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VR三種捕捉系統(tǒng)技術(shù)介紹

2016/8/17 14:24:05來源:本站整理作者:不詳我要評論(0)

本世代的VR使用的捕捉技術(shù)基本上是運用的下面三種,感興趣的玩家可以來這里了解下具體是哪三種技術(shù)。

目前動作捕捉系統(tǒng)有慣性式和光學(xué)式兩大主流技術(shù)路線,而光學(xué)式又分為標定和非標定兩種。

那么我們可以將動作捕捉系統(tǒng)分為以下三大主類:

基于計算機視覺的動作捕捉系統(tǒng)(光學(xué)式非標定)、基于馬克點的光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)(光學(xué)式標定)和基于慣性傳感器的動作捕捉系統(tǒng)(慣性式)。

下面分別對這三種形式的動作捕捉系統(tǒng)進行簡單的解析。

第一類:基于計算機視覺的動作捕捉系統(tǒng)

該類動捕系統(tǒng)比較有代表性的產(chǎn)品分別有捕捉身體動作的Kinect,捕捉手勢的Leap Motion和識別表情及手勢的RealSense實感。

該類動捕系統(tǒng)基于計算機視覺原理,由多個高速相機從不同角度對目標特征點的監(jiān)視和跟蹤來進行動作捕捉的技術(shù)。

理論上對于空間中的任意一個點,只要它能同時為兩部相機所見,就可以確定這一時刻該點在空間中的位置。

當相機以足夠高的速率連續(xù)拍攝時,從圖像序列中就可以得到該點的運動軌跡。

這類系統(tǒng)采集傳感器通常都是光學(xué)相機,基于二維圖像特征或三維形狀特征提取的關(guān)節(jié)信息作為探測目標。

基于計算機視覺的動作捕捉系統(tǒng)進行人體動作捕捉和識別,可以利用少量的攝像機對監(jiān)測區(qū)域的多目標進行監(jiān)控,精度較高;

同時,被監(jiān)測對象不需要穿戴任何設(shè)備,約束性小。

然而,采用視覺進行人體姿態(tài)捕捉會受到外界環(huán)境很大的影響。

比如光照條件、背景、遮擋物和攝像機質(zhì)量等,在火災(zāi)現(xiàn)場、礦井內(nèi)等非可視環(huán)境中該方法則完全失效。

另外,由于視覺域的限制,使用者的運動空間被限制在攝像機的視覺范圍內(nèi),降低了實用性。

第二類:基于馬克點的光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)

這類系統(tǒng)中具有代表性的是美國的Motion Analysis。

該類系統(tǒng)的原理是在運動物體關(guān)鍵部位(如人體的關(guān)節(jié)處等)粘貼Marker點,多個動作捕捉相機從不同角度實時探測Marker點。

數(shù)據(jù)實時傳輸至數(shù)據(jù)處理工作站,根據(jù)三角測量原理精確額計算Marker點的空間坐標。

再從生物運動學(xué)原理出發(fā)解算出骨骼的6自由度運動。

根據(jù)標記點發(fā)光技術(shù)不同還分為主動式和被動式光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)。

基于馬克點的光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)采集的信號量大,空間解算算法復(fù)雜。

其實時性與數(shù)據(jù)處理單元的運算速度和解算算法的復(fù)雜度有關(guān)。

且該系統(tǒng)在捕捉對象運動時,肢體會遮擋標記點,另外對光學(xué)裝置的標定工作程序復(fù)雜,這些因素都導(dǎo)致精度變低,價格也相對昂貴。

基于馬克點的光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)可以實現(xiàn)同時捕捉多目標。

但在捕捉多目標時,目標間若產(chǎn)生遮擋,將影響捕捉系統(tǒng)精度甚至?xí)䜩G失捕捉目標。

第三類:基于慣性傳感器的動作捕捉系統(tǒng)

這類系統(tǒng)中代表性的產(chǎn)品有諾亦騰開發(fā)的Perception Neuron。

基于慣性傳感器的動捕系統(tǒng)需要在身體的重要節(jié)點佩戴集成加速度計。

陀螺儀和磁力計等慣性傳感器設(shè)備,然后通過算法實現(xiàn)動作的捕捉。

該系統(tǒng)由慣性器件和數(shù)據(jù)處理單元組成,數(shù)據(jù)處理單元利用慣性器件采集到的運動學(xué)信息。

通過慣性導(dǎo)航原理即可完成運動目標的姿態(tài)角度測量。

基于慣性傳感器的動捕系統(tǒng)采集到的信號量少,便于實時完成姿態(tài)跟蹤任務(wù)。

解算得到的姿態(tài)信息范圍大、靈敏度高、動態(tài)性能好,且慣性傳感器體積小、便于佩戴、價格低廉。

相比于上面提到的兩種動作捕捉系統(tǒng),基于慣性傳感器的動作捕捉系統(tǒng)不會受到光照、背景等外界環(huán)境的干擾。

又克服了攝像機監(jiān)測區(qū)域受限的缺點,并可以實現(xiàn)多目標捕捉。

但是由于測量噪聲和游走誤差等因素的影響,慣性傳感器無法長時間地對人體姿態(tài)進行精確的跟蹤。

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